Algorithm Developed to Predict the Vertical Growth of Cities
كشف باحثون في جامعة لاكورونيا في أسبانيا عن خوارزميات تساعد على تقوع نمط نمو المدن، حيث تستخدم الخوارزمية بيانات تاريخية واقتصادية من المناطق الحضرية تساعدها في توقع ماستبدوا عليه هذه المناطق، وهي خوارزمية مشابهة لتلك المستخدمة في الذكاء الصناعي. تقوم الخوارزمية بتقدير عدد aالمباني الشاهقة التي سيتم بناؤها ومواقعها. استلهم الباحثون هذه الفكرة من بيولوجية الطبيعة، كما أنهم افترضوا أن هذه الخوارزميات تعتمد على تطور يمكن أن يتلائم مع البيئات الحضرية. وكشفت الاستنتاجات النهائية لحساب التطور أنها قادرة على إيجاد نمو أنماط غير موجودة في أنظمة حضرية معقدة. وتعبر هذه الحسابات عن القواعد الأساسية لعلم الوراثة ونظرية الإختيار الطبيعي للعالم داروين، والتي يتم استخدامها في مجالات الذكاء الصناعي والتعليم الإلكتروني. يتم جمع العديد من الحلول من الحسابات ويتم جمعها عشوائياً واختيار النظام ذو أفضل نتيجة، ويتم تكرار العملية الحسابية مرات عدة للحصول على أفضل نتيجة. وقد قام الباحثون على إجراء تجربة لمنطقة ميناتو في طوكيو حيث أنها منطقة نمت بشكل عامودي, حيث قامو بتصور أفق المنطقة لعام ٢٠١٦ و ٢٠١٧ ومقارنة النتيجية مع تطوير المباني الشاهقة الارتفاع لمعرفة مدى قربهم من الواقع، بعد ذلك يقوم الفريق بتقييم نجاح الخوارزمية في توقها بالنمو الرأسي للمدينة في عام ٢٠١٨م و ٢٠١٩م.
إضافة تعليق جديد